Las empresas disponen de más datos sobre la cadena de suministro que nunca, pero muchas siguen teniendo dificultades para convertirlos en mejoras cuantificables. Según la encuesta «Tendencias digitales en operaciones 2026» de PwC, el 89 % de los responsables de operaciones y de la cadena de suministro de EE. UU. afirmaron que sus inversiones en tecnología no habían dado plenamente los resultados esperados, mientras que el 87 % señalaron que la mala calidad de los datos afectaba a su capacidad para generar valor a partir de las iniciativas digitales1 .
Hemos hablado con David Landerborn, director de Soluciones Digitales de Nefab, sobre lo que hace falta para convertir los datos sobre embalaje y logística en medidas concretas.
Los fabricantes ya utilizan herramientas de seguimiento y plataformas de gestión de almacenes. ¿Qué es lo que hace que resulte tan difícil actuar en función de los datos que recopilan?
Cada herramienta suele ofrecerte solo una parte de la información. Es posible que sepas dónde se encuentra un envío y qué ha salido del almacén, pero tengas que buscar en otro sitio las especificaciones de embalaje o las instrucciones de embalado . Si surge algún problema, reunir toda esa información puede llevar tiempo.
La solución no consiste necesariamente en sustituirlo todo por un único sistema. Es posible que el cliente ya disponga de algunos de los sistemas y tecnologías necesarios para distintos fines. Analizamos qué información tiene, qué problema está intentando resolver y qué datos deben conectarse entre sí.
Para nosotros, el punto de partida de todo proyecto digital es siempre el embalaje y su recorrido a lo largo del proceso operativo del cliente.
¿En qué consiste convertir esos datos en medidas concretas?
A veces, lo importante es simplemente detectar un problema con la suficiente antelación como para poder hacer algo al respecto. Colaboramos con un cliente que transportaba baterías de gran tamaño e incorporamos un sistema de seguimiento de la ubicación, control de impactos y mediciones de temperatura al embalaje especializado. Cuando la temperatura aumentó durante el transporte, el equipo lo detectó de inmediato y retiró la batería afectada para proteger el resto del envío. A continuación, pudieron analizar los datos y plantearse mejoras en el embalaje y el proceso de transporte.
Te pondré otro ejemplo. Un fabricante mundial de vehículos eléctricos estaba perdiendo la pista de parte de sus embalajes. Los equipos disponían de registros de inventario y datos de ubicación, pero aún así les llevaba tiempo averiguar dónde había ido a parar un activo o por qué las cifras no cuadraban.
Hemos reunido toda esa información. Ahora pueden ver sus envíos con seguimiento en un único panel de control, desde una visión global hasta el detalle de cada caja. Reciben una actualización semanal del inventario y, cuando hay alguna discrepancia, las personas responsables reciben un correo electrónico para que puedan investigarlo.
Esto ha supuesto una mejora práctica: pueden localizar las estanterías más rápidamente, resolver las discrepancias con mayor rapidez y depender menos de los inventarios manuales. Se pierden menos estanterías de forma definitiva y tienen una visión más clara de sus flujos de embalajes vacíos.
¿Cómo pueden los datos de la cadena de suministro ayudar a los fabricantes a medida que amplían sus operaciones a otras plantas y regiones?
Cuando una empresa abre otra planta, no debería tener que depender de que cada persona recuerde cómo hay que embalar un producto. Las instrucciones digitales y las bibliotecas compartidas pueden proporcionar a los equipos acceso a métodos aprobados embalado . Esto ofrece a cada planta un punto de partida, incluso cuando los materiales, los productos o las condiciones de envío locales difieran.
La información también debe fluir en sentido inverso. Colaboramos con los clientes en el diseño de envases en todas las regiones y podemos ayudarles a consultar los datos de diferentes centros. Si el mismo problema empieza a surgir en varios lugares, el cliente y nuestros ingenieros pueden analizarlo conjuntamente y proponer cambios en el envase o en los métodos de « embalado ».
Llevar registros precisos también es importante para el cumplimiento normativo. El Reglamento de la UE sobre envases y residuos de envases es un buen ejemplo. Se aplica a todos los envases comercializados en el mercado de la UE, independientemente de dónde se hayan fabricado. Los fabricantes deben saber qué envases utilizan y, a ser posible, disponer de toda la información al respecto en un único lugar. De lo contrario, resulta difícil comprender qué implican para ellos los nuevos requisitos y qué cambios deben introducir.
¿Pueden los datos de la cadena de suministro indicar también a las empresas si sus envases están aportando los beneficios de sostenibilidad que esperan?
Por supuesto. Tomemos como ejemplo los envases retornables. Puede parecer la mejor opción desde el punto de vista medioambiental, pero también debemos analizar su rendimiento en la práctica. ¿Cuántos viajes realiza cada envase? ¿Los daños acortan su vida útil? ¿Es necesario realizar el mantenimiento o la reparación del envase?
Esa información nos ayuda a comparar las hipótesis en las que se basan los análisis del ciclo de vida con lo que ocurre realmente en la cadena de suministro. Si el embalaje no se utiliza como se esperaba, podemos valorar si es necesario modificar el embalaje o el proceso.
¿Qué papel desempeña la IA en todo esto?
La IA solo es tan útil como los datos en los que se basa. No hace falta que la IA te diga que un envío ha sufrido demasiadas vibraciones. Un sensor ya puede hacerlo. La IA puede resultar útil cuando se analizan muchos envíos en conjunto. Podría ayudarnos a identificar antes las preguntas adecuadas que debemos plantearnos y, a continuación, interpretar lo que nos indican los datos. Por ejemplo, ¿son más frecuentes las lecturas de vibraciones elevadas en determinadas rutas? ¿Influye de alguna manera un método concreto de « embalado »?
¿Cómo pueden los fabricantes empezar a convertir los datos sobre envases en medidas concretas?
Empieza por un flujo de embalaje o logística y hazte tres preguntas: ¿Qué necesitamos saber? ¿Quién necesita esa información? ¿Qué harían con ella? Una vez que puedas responder a esas preguntas, resultará más fácil determinar si una solución digital podría ser de ayuda y en qué aspectos.
¿Quieres saber más? Habla con Nefab sobre en qué aspectos la falta de integración de los datos de embalaje y logística puede estar limitando la visibilidad, la calidad o la eficiencia de tus operaciones.
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