• Thông tin chi tiết

Chuỗi cung ứng của bạn đã có dữ liệu. Vậy tại sao việc đưa ra hành động vẫn còn khó khăn đến vậy?

Chỉ xem dữ liệu thôi là chưa đủ. Dữ liệu chuỗi cung ứng chỉ thực sự hữu ích khi nó giúp xác định vấn đề, hiểu rõ tình hình và đưa ra quyết định về bước tiếp theo.

Các doanh nghiệp hiện đang sở hữu lượng dữ liệu chuỗi cung ứng lớn hơn bao giờ hết, nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn trong việc biến dữ liệu đó thành những cải thiện có thể đo lường được. Theo Khảo sát Xu hướng Số hóa trong Hoạt động Kinh doanh năm 2026 của PwC, 89% các nhà lãnh đạo phụ trách hoạt động kinh doanh và chuỗi cung ứng tại Mỹ cho biết các khoản đầu tư công nghệ của họ chưa mang lại đầy đủ kết quả như mong đợi, trong khi 87% cho rằng chất lượng dữ liệu kém đã ảnh hưởng đến khả năng tạo ra giá trị từ các sáng kiến số hóa1 .

Chúng tôi đã có cuộc trò chuyện với David Landerborn, Trưởng bộ phận Giải pháp Kỹ thuật số của Nefab, về những yếu tố cần thiết để biến dữ liệu về bao bì và hậu cần thành hành động cụ thể.

david landerborn.jpg

Các nhà sản xuất hiện đã sử dụng các công cụ theo dõi và nền tảng quản lý kho. Điều gì khiến việc áp dụng dữ liệu mà họ thu thập lại trở nên khó khăn đến vậy?

Mỗi công cụ thường chỉ cung cấp cho bạn một phần thông tin. Bạn có thể biết lô hàng đang ở đâu và những gì đã được xuất kho, nhưng lại phải tìm kiếm ở nơi khác để biết thông số kỹ thuật bao bì hoặc hướng dẫn đóng gói. Nếu có vấn đề phát sinh, việc tổng hợp các thông tin đó lại với nhau có thể mất nhiều thời gian.

Câu trả lời không nhất thiết là phải thay thế mọi thứ bằng một hệ thống duy nhất. Khách hàng có thể đã triển khai sẵn một số hệ thống và công nghệ cho các mục đích khác nhau. Chúng tôi xem xét họ đang có những thông tin nào, vấn đề họ đang cố gắng giải quyết là gì, và những thông tin nào cần được kết nối với nhau.

Đối với chúng tôi, điểm khởi đầu của mọi dự án kỹ thuật số luôn là bao bì và cách thức nó được xử lý trong quy trình hoạt động của khách hàng.

Việc biến những dữ liệu đó thành hành động sẽ diễn ra như thế nào?

Đôi khi, giá trị nằm ở việc phát hiện vấn đề đủ sớm để có thể kịp thời xử lý. Chúng tôi đã hợp tác với một khách hàng chuyên vận chuyển các loại pin cỡ lớn và tích hợp các tính năng theo dõi vị trí, giám sát va đập và đo nhiệt độ vào bao bì chuyên dụng. Khi nhiệt độ tăng cao trong quá trình vận chuyển, đội ngũ đã phát hiện ngay lập tức và loại bỏ chiếc pin bị ảnh hưởng để bảo vệ phần còn lại của lô hàng. Sau đó, họ có thể phân tích dữ liệu và xem xét các biện pháp cải tiến cho bao bì cũng như quy trình vận chuyển.

Hãy để tôi đưa ra một ví dụ khác. Một nhà sản xuất xe điện toàn cầu đang gặp khó khăn trong việc theo dõi một số bao bì của mình. Các đội ngũ có hồ sơ hàng tồn kho và dữ liệu vị trí, nhưng vẫn mất nhiều thời gian để xác định một tài sản đã đi đâu hoặc tại sao số liệu lại không khớp.

Chúng tôi đã tổng hợp các thông tin đó lại. Giờ đây, họ có thể theo dõi các gói hàng của mình trên một bảng điều khiển duy nhất, từ cái nhìn tổng quan toàn cầu cho đến từng thùng hàng riêng lẻ. Họ nhận được bản cập nhật hàng tồn kho hàng tuần, và khi có sự chênh lệch, những người có trách nhiệm sẽ nhận được email để tiến hành kiểm tra.

Điều này đã mang lại hiệu quả thiết thực: họ có thể tìm thấy các kệ hàng nhanh hơn, xử lý các sai lệch sớm hơn và ít phụ thuộc hơn vào việc kiểm kê thủ công. Số lượng kệ hàng bị mất vĩnh viễn đã giảm, đồng thời họ có cái nhìn rõ ràng hơn về luồng bao bì rỗng của mình.

Dữ liệu chuỗi cung ứng có thể hỗ trợ các nhà sản xuất như thế nào khi họ mở rộng hoạt động sang các cơ sở và khu vực khác nhau?

Khi một công ty mở thêm một cơ sở mới, công ty đó không nên phải phụ thuộc vào việc các cá nhân nhớ cách đóng gói sản phẩm. Các hướng dẫn kỹ thuật số và thư viện chia sẻ có thể giúp các đội ngũ tiếp cận các phương pháp đóng gói đã được phê duyệt. Điều này mang lại cho mỗi cơ sở một điểm khởi đầu, ngay cả khi vật liệu, sản phẩm hoặc điều kiện vận chuyển tại địa phương có sự khác biệt.

Thông tin cũng cần được phản hồi ngược lại. Chúng tôi hợp tác với khách hàng trong việc thiết kế bao bì trên nhiều khu vực và có thể hỗ trợ họ truy cập dữ liệu từ các cơ sở khác nhau. Nếu cùng một vấn đề bắt đầu xuất hiện ở nhiều nơi, khách hàng và các kỹ sư của chúng tôi có thể cùng nhau xem xét vấn đề đó và đề xuất các thay đổi đối với bao bì hoặc phương pháp đóng gói.

Việc lưu giữ hồ sơ chính xác cũng rất quan trọng đối với việc tuân thủ quy định. Quy định của Liên minh châu Âu về Bao bì và Chất thải Bao bì là một ví dụ điển hình. Quy định này áp dụng cho tất cả các loại bao bì được đưa ra thị trường EU, bất kể được sản xuất ở đâu. Các nhà sản xuất cần biết rõ họ đang sử dụng loại bao bì nào và, lý tưởng nhất là, tập hợp thông tin về các loại bao bì đó tại một nơi duy nhất. Nếu không, họ sẽ khó có thể nắm bắt được ý nghĩa của các yêu cầu mới đối với mình cũng như những thay đổi cần thực hiện.

Liệu dữ liệu chuỗi cung ứng có thể giúp các doanh nghiệp biết được liệu bao bì của họ có mang lại những lợi ích về tính bền vững như họ mong đợi hay không?

Chắc chắn rồi. Hãy lấy ví dụ về bao bì có thể tái sử dụng. Dù có vẻ như đây là lựa chọn thân thiện hơn với môi trường, nhưng chúng ta cũng cần xem xét hiệu quả thực tế của nó trong quá trình sử dụng. Mỗi bao bì có thể được sử dụng bao nhiêu lần? Liệu hư hỏng có làm giảm tuổi thọ sử dụng của nó không? Bao bì có cần bảo dưỡng hay sửa chữa không?

Thông tin đó giúp chúng ta so sánh các giả định đằng sau các đánh giá vòng đời với thực tế đang diễn ra trong chuỗi cung ứng. Nếu bao bì không được sử dụng như dự kiến, chúng ta có thể xem xét liệu cần phải thay đổi bao bì hay quy trình.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò gì trong bối cảnh này?

Trí tuệ nhân tạo (AI) chỉ hữu ích đến mức độ dữ liệu đằng sau nó. Bạn không cần AI để biết rằng một lô hàng nào đó đã phải chịu rung lắc quá mức. Một cảm biến cũng có thể làm được điều đó. AI có thể trở nên hữu ích khi bạn xem xét tổng thể nhiều lô hàng. Nó có thể giúp chúng ta xác định những câu hỏi đúng đắn cần đặt ra sớm hơn, sau đó phân tích và hiểu rõ những gì dữ liệu cho thấy. Ví dụ, liệu các chỉ số rung lắc cao có thường xuyên xuất hiện hơn trên một số tuyến đường nhất định không? Liệu một phương pháp đóng gói cụ thể có tạo ra sự khác biệt nào không?

Làm thế nào để các nhà sản xuất có thể bắt đầu biến dữ liệu về bao bì thành hành động?

Hãy bắt đầu với một quy trình đóng gói hoặc logistics và đặt ra ba câu hỏi: Chúng ta cần biết những gì? Ai cần thông tin đó? Họ sẽ sử dụng thông tin đó như thế nào? Khi bạn đã trả lời được những câu hỏi này, sẽ dễ dàng hơn để nhận ra liệu một giải pháp số có thể giúp ích hay không, và ở khía cạnh nào.

Muốn tìm hiểu thêm? Hãy trao đổi với Nefab để xác định những điểm mà dữ liệu về bao bì và logistics chưa được kết nối có thể đang hạn chế khả năng theo dõi, chất lượng hoặc hiệu quả trong hoạt động của quý vị.

Chúng tôi tiết kiệm nguồn lực trong chuỗi cung ứng vì một ngày mai tốt đẹp hơn.

LIÊN LẠC

Liên hệ với chúng tôi để tìm hiểu thêm về các giải pháp thông minh và bền vững của chúng tôi.

TÌM HIỂU THÊM

Giải pháp kỹ thuật số
Giải pháp kỹ thuật số nhằm đảm bảo tính minh bạch trong chuỗi cung ứng 

GreenCalc
Máy tính được chứng nhận của Nefab đo lường và định lượng các khoản tiết kiệm về tài chính và môi trường trong các giải pháp của chúng tôi

Cung ứng toàn cầu & Dịch vụ địa phương
Với hơn 250 kỹ sư tại hơn 30 địa điểm, cùng nhau làm việc trong một mạng lưới toàn cầu, bạn có thể tin tưởng vào chúng tôi cho dự án đóng gói tiếp theo của mình.

Tin tức & thông tin chi tiết mới nhất của chúng tôi