Le aziende dispongono di una quantità di dati sulla catena di approvvigionamento mai vista prima, ma molte faticano ancora a trasformarli in miglioramenti misurabili. Secondo il sondaggio “2026 Digital Trends in Operations” condotto da PwC, l’89% dei responsabili delle operazioni e della catena di approvvigionamento negli Stati Uniti ha affermato che i propri investimenti tecnologici non hanno prodotto appieno i risultati attesi, mentre l’87% ha dichiarato che la scarsa qualità dei dati ha influito sulla propria capacità di creare valore dalle iniziative digitali1 .
Abbiamo parlato con David Landerborn, responsabile delle soluzioni digitali di Nefab, di ciò che serve per trasformare i dati relativi agli imballaggi e alla logistica in azioni concrete.
I produttori utilizzano già strumenti di tracciabilità e piattaforme di gestione del magazzino. Cosa rende così difficile mettere in pratica i dati che raccolgono?
Ogni strumento tende a fornire solo una parte delle informazioni necessarie. Potresti sapere dove si trova una spedizione e quali articoli sono stati spediti dal magazzino, ma dovresti cercare altrove le specifiche relative all’imballaggio o le istruzioni di imballaggio. Se si verifica un problema, mettere insieme tutte queste informazioni può richiedere tempo.
La soluzione non consiste necessariamente nel sostituire tutto con un unico sistema. Il cliente potrebbe già disporre di alcuni sistemi e tecnologie, utilizzati per scopi diversi. Valutiamo quali informazioni possiede, quale problema sta cercando di risolvere e quali informazioni devono essere collegate tra loro.
Per noi, il punto di partenza di ogni progetto digitale è sempre il packaging e il modo in cui questo si inserisce nel flusso operativo del cliente.
In che modo si traduce la trasformazione di quei dati in azioni concrete?
A volte il valore sta semplicemente nel venire a conoscenza di un problema con sufficiente anticipo per poter intervenire. Abbiamo collaborato con un cliente che trasportava batterie di grandi dimensioni e abbiamo integrato nell’imballaggio speciale funzioni di localizzazione, monitoraggio degli urti e rilevamento della temperatura. Quando la temperatura è aumentata durante il trasporto, il team se ne è accorto immediatamente e ha rimosso la batteria interessata per proteggere il resto della spedizione. Ha poi potuto analizzare i dati e valutare possibili miglioramenti all’imballaggio e al processo di trasporto.
Vi faccio un altro esempio. Un produttore globale di veicoli elettrici stava perdendo traccia di alcuni dei propri imballaggi. I team disponevano di registri di inventario e dati sulla posizione, ma ci voleva comunque del tempo per capire dove fosse finito un bene o perché i numeri non tornassero.
Abbiamo raccolto tutte queste informazioni. Ora possono visualizzare i propri pacchi tracciati in un'unica dashboard, da una panoramica globale fino al singolo pacco. Ricevono un aggiornamento settimanale dell'inventario e, in caso di discrepanze, le persone competenti ricevono un'e-mail per poter verificare la situazione.
Questo ha portato a un miglioramento concreto: riescono a individuare gli scaffali più rapidamente, a risolvere le discrepanze in tempi più brevi e a fare meno affidamento sugli inventari manuali. Il numero di scaffali persi definitivamente è diminuito e hanno una visione più chiara dei flussi degli imballaggi vuoti.
In che modo i dati relativi alla catena di approvvigionamento possono aiutare i produttori nella loro espansione in diversi siti e regioni?
Quando un’azienda apre una nuova sede, non dovrebbe dover fare affidamento sulla memoria dei singoli dipendenti per sapere come imballare un prodotto. Le istruzioni digitali e le librerie condivise consentono ai team di accedere a metodi di imballaggio approvati. Ciò fornisce a ogni sede un punto di partenza, anche quando i materiali, i prodotti o le condizioni di spedizione locali differiscono.
Anche le informazioni devono circolare in senso inverso. Collaboriamo con i clienti alla progettazione degli imballaggi in diverse regioni e possiamo aiutarli a consultare i dati provenienti da diversi siti. Se lo stesso problema inizia a manifestarsi in più luoghi, il cliente e i nostri ingegneri possono esaminarlo insieme e proporre modifiche all’imballaggio o alle modalità di confezionamento.
La tenuta di registri accurati è importante anche ai fini della conformità. Il regolamento dell’UE sugli imballaggi e sui rifiuti di imballaggio ne è un buon esempio. Esso si applica a tutti gli imballaggi immessi sul mercato dell’UE, indipendentemente dal luogo di produzione. I produttori devono sapere quali imballaggi utilizzano e, idealmente, disporre di tutte le relative informazioni in un unico posto. Altrimenti, è difficile capire cosa comportino per loro i nuovi requisiti e quali modifiche debbano apportare.
I dati relativi alla catena di approvvigionamento possono anche indicare alle aziende se i loro imballaggi stanno apportando i benefici in termini di sostenibilità che si aspettano?
Assolutamente sì. Prendiamo ad esempio gli imballaggi a rendere. Possono sembrare la scelta più sostenibile dal punto di vista ambientale, ma dobbiamo anche valutare come si comportano nell’uso quotidiano. Quanti viaggi compie ogni imballaggio? Eventuali danni ne riducono la durata utile? L’imballaggio necessita di manutenzione o riparazione?
Queste informazioni ci aiutano a confrontare le ipotesi alla base delle valutazioni del ciclo di vita con ciò che accade effettivamente nella catena di approvvigionamento. Se l’imballaggio non viene utilizzato come previsto, possiamo valutare se sia necessario modificare l’imballaggio stesso o il processo.
E l’intelligenza artificiale, che ruolo ha in tutto questo?
L’intelligenza artificiale è utile solo nella misura in cui lo sono i dati su cui si basa. Non c’è bisogno dell’intelligenza artificiale per capire che una spedizione ha subito vibrazioni eccessive: basta un sensore. L’intelligenza artificiale può rivelarsi utile quando si analizzano molte spedizioni nel loro insieme. Potrebbe aiutarci a individuare prima le domande giuste da porre e poi a dare un senso a ciò che i dati ci dicono. Ad esempio: i valori elevati di vibrazione sono più frequenti su determinate rotte? Un particolare metodo di imballaggio fa la differenza?
In che modo i produttori possono iniziare a trasformare i dati relativi agli imballaggi in azioni concrete?
Inizia da un flusso di imballaggio o logistico e poniti tre domande: cosa dobbiamo sapere? Chi ha bisogno di queste informazioni? Come le utilizzerebbe? Una volta che sarai in grado di rispondere a queste domande, sarà più facile capire se una soluzione digitale potrebbe essere d’aiuto e in quali ambiti.
Vuoi saperne di più? Rivolgiti a Nefab per capire in quali ambiti la mancanza di integrazione tra i dati relativi agli imballaggi e alla logistica potrebbe limitare la visibilità, la qualità o l'efficienza delle tue operazioni.
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